ТОП-10 курсов Python - рейтинг обучения 2024

Python – один из самых популярных языков программирования в мире. В связи с этим все больше людей желают изучать его. Курсы Python помогают быстро освоить этот язык и начать свой путь в программировании. В этой статье мы представляем ТОП-10 курсов Python, которые будут востребованы в 2023 году.

1 место. Курс Python от Skillbox

Цена: Рассрочка на 31 месяц – 5 987 ₽ / мес

Продолжительность: 6 месяцев

Ссылка на сайт: https://skillbox.ru/course/profession-python/

Пройти курс Python →

Для кого: для начинающих с нуля и новичков

Формат: интенсивы со спикером (индивидуальная и командная практика)

Обратная связь: есть (проверка практических работ программистами-кураторами + ответы на вопросы)

Особенность: гарантия трудоустройства

сертификат

Чему вы научитесь:

Создавать простые и сложные модульные программы: от консольных скриптов до чат-ботов
Писать автотесты
Деплоить приложения на сервер
Работать с базами данных
Работать с популярными фреймворками — Django, Flask
Упаковывать проекты в Docker и применять DevOps-практики
Использовать промышленные средства разработки: Git, PyCharm, Postman
Писать запросы к базам данных на Python с помощью Sqlalchemy, Django-ORM
Работать в команде.

Содержание курсов:

Вас ждут 3 блока по программированию на Python и более 100 тем для разбора. Сложность занятий увеличивается постепенно. Дополнительные и бонусные курсы можно проходить параллельно с основными.
100 практических работ, 3 итоговых проекта

Основные курсы
Обязательные курсы для вашей профессии. Это основы, которые вам нужно изучить для успешного трудоустройства. Вам понадобится примерно 12 месяцев, чтобы пройти курсы из этого блока.

Python Basic ≈4–6 месяцев

Введение.
Основы работы с Python.
Операторы, выражения.
Условный оператор if, ветвления.
Условный оператор if: продолжение.
Цикл while.
Цикл for: циклы со счётчиком.
Цикл for: особенности работы с range.
Цикл for: работа со строками.
Вложенные циклы.
Числа. Типы int и float.
Функции: начало.
Особенности float.
Установка и настройка IDE.
Базовые коллекции. Списки.
List: методы работы со списками.
Представления списков.
Базовые коллекции. Строки.
Базовые коллекции. Словари.
Базовые коллекции. Кортежи.
Функции: продолжение.
Работа с файлами.
Исключения: работа с ошибками.
Введение в ООП.
Основные принципы ООП.
Итераторы и генераторы.
Декораторы: базовый уровень.
Углублённая работа с классами и встроенные декораторы.
Декораторы: продвинутый уровень.
Функции: конец.
Библиотеки для работы с данными.
Бонусный модуль. Основы работы с сетью.
Дипломный проект. Telegram-бот для поиска отелей.

Django ≈2–4 месяца

Введение в веб-фреймворки.
Введение в Django.
Обработка запросов в Django.
База данных и модели.
Формы.
Работа с файлами.
Тестирование.
Аутентификация и авторизация.
Админка.
Локализация и интернационализация.
Права доступа.
Документирование.
Оптимизация.
Экспорт данных.
Стажировка. Разработка интернет-магазина в команде с тимлидом.

Начало карьеры
На этом этапе вы готовы к трудоустройству — карьерный консультант начнёт помогать вам в поиске работы и подготовит к собеседованию.
Python Advanced ≈3–6 месяцев

Flask: начало.
Основы работы в Linux. Часть 1.
Основы культуры CI. Часть 1.
Основы работы в Linux. Часть 2.
Основы дебаггинга и профилирования. Часть 1.
Деплой приложения на linux.
Базы данных. Часть 1.
Многозадачность. Часть 1.
Многозадачность. Часть 2.
Базы данных. Часть 2.
Вводный модуль по MVC-фреймворку. Часть 1.
Вводный модуль по MVC-фреймворку. Часть 2.
Базы данных. Часть 3.
RESTful API.
MVC, язык шаблонов. Часть 3.
Базы данных. Часть 4.
Знакомство с ORM SQLAlchemy. Часть 1.
ORM SQLAlchemy. Часть 2.
CGI server.
Основы дебаггинга и профилирования. Часть 2.
Основы дебаггинга и профилирования. Часть 3.
Многозадачность: asyncio.
Многозадачность: fastAPI.
Postgres + Миграции.
Pytest, Mock.
Безопасность.
Основы культуры CI: linters.
CD, автоматический деплой.
Дипломный проект. Разработка задачника по Python.

Дополнительные курсы
Вспомогательные курсы для изучения обязательной программы. Вы можете изучать их параллельно или просто обращаться к ним по мере необходимости.

Веб-вёрстка. Базовый уровень

Введение.
Базовый HTML.
Базовый CSS.
Работа с макетом.
HTML-разметка.
Flexbox.
Стилизация.
Продвинутый HTML.
Продвинутый CSS.
Сетки.
Адаптивность. Десктоп и планшет.
Адаптивность. Мобильные устройства.
JavaScript для верстальщика.
Доступность.
Кросс-браузерность.
База знаний.
Работа с хостингом.
Дипломный проект — вёрстка лендинга.

Язык запросов SQL ≈2 недели

Введение.
Инструкции по установке MySQL.
Структура БД, запрос DESCRIBE.
Выбор и фильтрация данных, запрос SELECT.
Функции и выражения, агрегация данных.
Отношения и соединение таблиц: JOIN.
Группировка.
Модификация данных.
Подзапросы.
Объявление и изменение структуры данных.

Система контроля версий GIT

Версии программного кода.
Установка Git.
Индекс и частичные коммиты.
Сравнение версий.
Отмена изменений и откат версий.
Репозитории и коллективная работа.
Ветки — создание и управление.
Слияние и разрешение конфликтов.
Полезные инструменты.
Правила работы с Git.

Бонусные курсы
На этих курсах вы получите разносторонние навыки, которые помогут увереннее чувствовать себя в профессии.

Английский для IT-специалистов

IT Resume and CV.
Job interview: questions and answers.
Workplace communication.
Business letter.
Software development.
System concept development and SRS.
Development and Testing.
Deployment and Maintenance.

Универсальные знания программиста

Как стать первоклассным программистом.
Как искать заказы на разработку.
Личный бренд разработчика.
Photoshop для программиста.
Вёрстка email-рассылок. Советы на реальных примерах.
The state of soft skills.
Как мы создавали карту развития для разработчиков.
Как общаться по email и эффективно работать с почтой.
Повышение своей эффективности.
Спор о первом языке программирования.
Саморазвитие: как я не усидел на двух стульях и нашёл третий.
Data-driven-подход к продуктивности — инсайты из данных миллиона людей.

Карьера и развитие для программиста

Что нужно работодателю?
Как создавать резюме и искать работу.
Как успешно пройти собеседование.
Как пройти испытательный срок.

Плюсы:

Гарантия трудоустройства
3 проекта в процессе обучения
Упор на практику

Минусы:

Не обнаружено

Кто проводит курс:

Роман Булгаков – Преподаватель информатики и программирования со стажем более 5 лет
Алексей Половинкин – Python-teamlead компании AGIMA. Опыт работы — более 7 лет
Андрей Шулаев – Ведущий инженер-программист в компании EPAM. Опыт работы — более 3 лет
Сергей Кротов – Ведущий инженер-программист в компании EPAM. Опыт работы — более 5 лет
Никита Нестеренко – Руководитель проекта и главный инженер по разработке в Сбере. Опыт работы — более 5 лет
Алексей Некрасов – Лидер направления Python в МТС, программный директор направления Python в Skillbox. Опыт работы — более 6 лет

Подробнее о курсе ✔

2 место. Курс Python-разработчик с нуля от Нетология

Цена: 99 000 ₽ или рассрочка на 24 месяца – 4 125 ₽ / мес

Продолжительность: 12 месяцев

Ссылка на сайт: https://netology.ru/programs/python

Пройти курс Python →

Для кого: для начинающих

Формат: вебинары, видеолекции, практические задания

Обратная связь: есть (развернутая обратная связь + сопровождение)

Особенность: помогут найти работу или стажировку

диплом о профессиональной переподготовке

Чему научитесь:

Освоите один из самых универсальных языков программирования
Будете понимать, где находить информацию и сможете креативно подходить к решению задач
Сможете их реализовать, но главное — поймёте, как создавать другие проекты под запросы конкретных заказчиков.

Программа курса:

Основы языка программирования Python
Изучим один из самых востребованных и простых в освоении языков программирования. Научимся описывать алгоритмы для решения повседневных задач и работы с данными.

Знакомство с консолью
Условные конструкции. Операции сравнения
Введение в типы данных и циклы
Циклы. Типы данных. Коллекции данных
Функции — использование встроенных и создание собственных
Открытие и чтение файла, запись в файл
Работа с разными форматами данных
Работа с библиотекой requests, http-запросы
Работа с классами на примере API VK
Объектно-ориентированное программирование: объекты и классы. Взаимодействие между ними
Объектно-ориентированное программирование: наследование, инкапсуляция и полиморфизм

Git — система контроля версий
Научитесь работать с системой Git (стандарт по управлению исходным кодом) и с сервисом GitHub. Опубликуете свои домашние работы и уже в процессе обучения сформируете первое портфолио.

Внедрение системы контроля версий
История работы и ветки
Командная работа

Курсовой проект «Резервное копирование»
Представьте ситуацию, что вы хотите показать друзьям фотографии из социальных сетей, но они по каким-то причинам недоступны. Вы напишите программу для резервного копирования аватарок — фотографий из профиля пользователя соцсети — в облачное хранилище.
Программа будет уметь:

Получать фотографии профиля
Сохранять фотографии в облачном хранилище в максимальном качестве
Для имени фотографий использовать количество лайков
Сохранять информацию по фотографиям в json-файл с результатами

Английский язык для начинающих разработчиков
В этом модуле вас ждут десять видеолекций, которые помогут разобраться в базовом английском для программистов.

Лексика, без которой не обойтись
Как вести переписку на английском
Чтение документации и анализ требований
Программирование
Тестирование ПО
Стрессовые ситуации
Устранение неполадок
Работа и роли в команде
Поддерживаем любую беседу на английском
Собрания, презентации на высшем уровне

Базы данных
Научимся проектировать базы данных с использованием языка запросов SQL. В рамках курса мы будем работать с базой данных PostgreSQL — одной из самых популярных и простых для изучения. В качестве клиента будем использовать pgAdmin. В конце курса познакомимся с ORM sqlalchemy.

Введение в базы данных
Типы баз данных. SQL/NoSQL, PostgreSQL
Проектирование баз данных. Связи. 3НФ
Select-запросы
Insert/update/delete-запросы
Python и базы данных. ORM

Python продвинутый
Изучим те особенности Python, за которые его так сильно любят. Разберём, как улучшить и упростить программу с помощью модулей, итераторов, декораторов. Изучим технологии для тестирования кода, разбора текста и веб-страниц. В конце курса проведём лекцию по прохождению собеседования на профессию Python-разработчик.

Модули, пакеты, импорты в Python
Итераторы, генераторы
Декораторы
Разработка тестов
Регулярные выражения
Веб-скрапинг
Подготовка к собеседованиям

Командный проект VKinder
Все слышали про приложение для знакомств — Tinder. Вместе с командой вы сделаете бота по аналогии с Tinder. Бот будет отправлять топ-3 популярных фотографии с аватара людей, которые подошли пользователю по требованиям. Популярность определяется по количеству лайков.
Бот сможет искать людей, которые подходят под условия, на основании информации о пользователе из VK, используя:

Диапазон возраста
Пол
Город
Семейное положение

Django
Познакомитесь с фреймворком Django, изучите основные принципы организации проекта в Django. Поработаете с базами данных — научитесь их создавать, работать с ORM и моделями.

Знакомство с Django. Подготовка и запуск проекта
Обработка запросов
Динамическое формирование страниц на основе шаблонов
Работа с ORM

Построение API на Django
Погрузитесь в построение гибкого и функционального API для веб-приложения. Научитесь настраивать права доступа, фильтровать контент и настраивать Pytest для работы с Django. На практике построите REST API для датчиков умного дома и научитесь тестировать Django-приложения.

Знакомство с API на примере Django REST framework
CRUD в DRF
Разделение доступа в DRF
Тестирование Django-приложений с использованием Pytest

Основы DevOps
Программирование — это целый набор навыков. Код нужно уметь запускать, выкладывать на сервере и конфигурировать. В этом поможет Docker и технологии CI/CD. В рамках модуля научитесь развёртывать приложения на сервере, создадите контейнер для REST API сервера и разработаете back-end для сайта объявлений.

Основы терминала
Создание и поддержка проекта
Развёртывание приложений с помощью Docker
CI/CD — методы непрерывной интеграции, развёртывания или доставки

Продвинутая web-разработка и фреймворк Flask
Изучите технологии асинхронного программирования на Python. Познакомитесь с I/O bound-задачами, библиотекой asyncio и асинхронным веб-фреймворком aiohttp. Научитесь использовать инструмент celery для управления очередями задач. В качестве приложения напишете программу, используя фреймворк Flask.

Знакомство с веб-фреймворком Flask
Event loop. Asyncio
Aiohttp
Выполнение CPU-bound задач в фоне в Django/Flask

Карьера в Python-разработке
Научитесь формулировать карьерные цели, создавать резюме, собирать портфолио и готовиться к собеседованиям. Создадите пошаговый план поиска работы, запишите видеопрезентацию и пройдёте карьерную консультацию с HR-экспертом.

Пошаговый план поиска работы
Анализ рынка труда
Резюме, портфолио python-разработчика и сопроводительное письмо
Собеседование: как подготовиться и пройти
Статистика и измерение эффективности поиска работы
Индивидуальная карьерная консультация

Программа трудоустройства
Научитесь оформлять резюме и портфолио, справляться со сложными вопросами на собеседовании и искать актуальные вакансии. Центр развития карьеры отправит ваше резюме партнёрам Нетологии и будет присылать подборки подходящих вакансий.

Узнаете, как составить резюме, оформить портфолио и написать сопроводительное письмо так, чтобы вас пригласили на собеседование
Научитесь презентовать себя и отвечать на самые каверзные вопросы на интервью
Разберётесь, как и на каких площадках ищут работу IT-специалисты
Рассмотрите вакансии и стажировки от наших партнёров
Получите приглашение в сообщество выпускников, где сможете поделиться своими успехами, получить советы и поддержку.

Плюсы:

Включает программу трудоустройства
Полноценная программа обучения
Упор на практику

Минусы:

Не найдено

Отзывы о курсе:

Кто проводит курс:

Евгений Шмаргунов – Автор программы, разработчик и ведущий специалист по автоматизированному тестированию в Medindex
Максим Филипенко – Backend-разработчик, Авито
Елена Никитина – Руководитель проектов, «Аналитические программные решения»
Азамат Искаков – Senior Software Developer, Miyagi Australia
Роман Гордиенко – Ведущий инженер-программист, «Айти-Сервис»
Олег Булыгин – Lead data scientist, python-разработчик, фриланс
Дмитрий Демидов – Разработчик, Яндекс
Кирилл Табельский – Серверный разработчик, Lightmap
Александр Ульянцев – Backend Software Engineer, G-Core labs

Подробнее о курсе ✔

3 место. Курс Python-разработчик от SkillFactory

Цена: Рассрочка на 36 месяцев – от 2 950 ₽ / мес

Продолжительность: 10 месяцев

Ссылка на сайт: https://skillfactory.ru/python-developer

Пройти курс Python →

Для кого: для начинающих с нуля и новичков

Формат: онлайн-платформа, уроки и задания + тренажеры

Обратная связь: есть (менторы)

Особенность: поиск работы уже через 3 месяца обучения

сертификат + диплом

Вы научитесь:

Разбираться в типах данных
Использовать разные алгоритмы для решения задач
Писать код на Python
Работать с файлами и данными
Размещать код на GitHub
Использовать объектно-ориентированный подход в программировании (ООП) для Python
Поднимать веб-сервер на Python
Настраивать взаимодействие с базами данных
Проектировать базу данных
Верстать веб-интерфейс на основе шаблонов Django
Настраивать и проводить тестирование своего кода
Создавать свой REST API
Использовать Docker для сборки проекта
Делать свой веб-проект на Django и размещать его на сервере
Строить сложный API с подключением к SQL-базе данных и дополнительным условием — созданием веб-интерфейса
Работать в командной строке Linux
Верстать веб-страницы с адаптивной версткой
Ускорять и оптимизировать свой код с помощью асинхронного программирования.

Программа обучения:

Программирование на Python

Введение в IT
Основы Python
ООП на Python.

Бэкенд-разработка на Python и Django

SQL и проектирование БД
Django
Продвинутый Django
REST-архитектура
Docker

Финальный проект

Финальный проект — REST API сервис с подключением к базе данных.

Бонусы

Основы Linux
Основы HTML/CSS
Асинхронный Python.

Стажировка

Отбор лучших студентов в конкурсах компаний-партнеров
При попадании на стажировку — участие в реальном проекте с тимлидом и проджект-менеджером
Итоговая защита проекта
Кейс в портфолио
Возможность трудоустройства в штат.

Плюсы:

2 больших кейса для портфолио
Помощь в поиске работы
Есть тренажеры

Минусы:

Не обнаружено

Отзывы о курсе:

Кто проводит курс:

Михаил Бородин – Руководитель разработки веб-проектов в X5 Retail Group, ведущий преподаватель курса
Михаил Свинцов – Ведущий разработчик в «Студии повышения успеваемости»
Вячеслав Богданенок – Главный разработчик в нескольких веб-проектах
Валерия Ракова – Программист на Python в научной лаборатории СПбПУ
Тарас Волченко – Работает в компании «Умные технологические решения», автор и преподаватель курса
Дмитрий Орлов – Старший backend-разработчик в геймдев-студии Neon Banana

Подробнее о курсе ✔

4. Курс Факультет Python-разработки от GeekBrains

Цена: Рассрочка до 36 месяцев – от 4 584 ₽ / мес

Продолжительность: 12 месяцев

Ссылка на сайт: https://gb.ru/geek_university/python

Пройти курс Python →

Для кого: для новичков

Формат: занятия в группе с преподавателем + онлайн-лекции и вебинары + видеозаписи занятий

Обратная связь: есть (работа с преподавателями, кураторы, студент-наставник)

Особенность: государственная образовательная лицензия

диплом о профессиональной переподготовке

Чему научитесь:

освоите Python,
научитесь писать программы и веб-приложения.

Программа обучения:

Основной блок — 3 месяца

Введение в программирование
Познакомитесь с языками программирования, поймёте разницу между языком и программированием, научитесь строить блок-схемы и познакомитесь со структурами данных.
Математика и информатика
Повторите школьный курс информатики, логики и математики
Введение в контроль версий
Познакомитесь с контролем версий и принципами работы в git и github, изучите синтаксис языка Markdown.
Знакомство с языком программирование C#
Знакомство с языком программирования C#: функциями и массивами, рекурсиями и двумерными массивами. Узнаем, как не нужно писать код.
Введение в базы данных
Познакомитесь с понятием «базы данных», разберетесь с их видами и основными подходами к работе с данными. Узнаете методы проектирования баз данных, а также способы модификации их структуры.
Профориентация
Изучим колесо компетенций и матрицу Декарта. Познакомимся со специализациями и выберем дальнейшее направление развития.

Специализация — 9 месяцев

Знакомство с треком обучения и направлениями: интро
Познакомитесь с форматом и треком обучения, поймете назначение каждого курса.
Основы Питон
Познакомитесь с языком Python, изучите данные, функции и модули, попробуете поработать с кодом.
Знакомство с Веб-технологиями
Разберём основные понятия в веб-разработке. Познакомимся с языком разметки документов HTML, основами языка оформления стилей документа CSS, основами JavaScript, бэкенда PHP и MySQL, а также форматами передачи данных JSON и XML.
Операционные системы (Linux)
Будем разбираться с серверной системой на базе Linux, рассмотрим один из самых популярных дистрибутивов Ubuntu (построен на базе Debian).
Объектно-ориентированное программирование
Один из основных подходов к программированию, где на первом месте стоят объекты. Используется для упрощения сложного кода. Чтобы это сделать, программу делят на уникальные блоки, которые называются объектами, данные внутри него называются свойствами, а функции — методами.
Алгоритмы и структуры данных
Курс нацелен на получение знаний о структурах данных и алгоритмов, которые необходимы начинающему программисту для старта карьеры. Сложность алгоритмов, О-нотация.
Исключения в программировании и их обработка
Во время работы программы иногда возникают критические ошибки, которые приводят к аварийному завершению программы. Большинство подобных ошибок можно избежать, если научить программу правильно их обрабатывать. Чтобы программа знала, что делать, если возникла какая-то ошибка, используют обработчики исключений.
Unit-тесты
Кроме проверки пользовательского интерфейса и описанных пользовательских сценариев, очень важно проверять и код на предмет его корректной работы в разных ситуациях. Для решения такой задачи используют юнит-тесты — это программа, которая проверяет правильность работы небольшой части кода. Наличие таких тестов позволяет разработчикам сразу после внесенных изменений проверить, что код после этого работает верно, что позволяет найти критичные ошибки в коде до непосредственного тестирования, и уже после этого отдать задачу тестировщику
Базы Данных и SQL
Познакомитесь с языком запросов SQL. Научитесь писать запросы, делать расчёты и работать с таблицами. Узнаете основные ограничения SQL. Поработаете с MySQL и познакомитесь с альтернативными базами данных.
Контейнеризация
На курсе изучите различия между микросервисной и традиционной архитектурой, научится работать с Docker и Docker Compose, а также создавать собственные Dockerfile. Большая часть курса посвящена Kubernetes – самому популярному оркестратору контейнеров. После окончания курса студент сможет разворачивать приложения в Kubernetes, в том числе с помощью GitLab CI/CD.
Архитектура ПО: принцип SOLID, проектирование ООП, чистая архитектура
После успешного прохождения данного курса вы разберетесь в универсальных принципах классического объектно-ориентированного проектирования, усвоите подход SOLID, ознакомитесь с наиболее часто применяемыми паттернами разработки ПО, освоите навыки проектирования программных компонентов. Узнаете основные принципы проектирования “чистых” архитектур.
Контроль Версий Углубленно (Git)
В данном курсе мы изучим специальные команды Git, узнаем, как с ними работать на практике, научимся использованию системы контроля версий Git и работе с репозиторием на продвинутом уровне.
Организация CI/CD
Во время курса мы познакомимся с основными понятиями и средствами CI/CD и инструментами, рассмотрим интеграцию и взаимодействие средств CI/CD и Docker’a, углубимся в CI.
Парадигмы программирования и языки парадигм
После успешного прохождения данного курса вы начнете разбираться в современных парадигмах программирования, будете понимать как они взаимосвязаны, сможете уверенно рассуждать об их достоинствах и недостатках, обретете системное понимание эволюционного развития подходов к разработке ПО. Благодаря всему этому сможете принимать оптимальные решения при выборе парадигмы в зависимости от задачи.
Профориентация по направлению и языкам
Рассмотрим основные направления – фронтенд, бэкенд и мобильную разработку. Пройдемся по основным языкам, которые используются в направлениях. Сориентируемся в выборе дальнейшего трека обучения.

Технологическая специализация — 3 месяцев

Бэкенд-разработка
Рассмотрим подробнее бэкенд-направление, а также языки Python, Го, С#, С++
Алгоритмы и структуры данных на Python. Базовый курс
Углубимся в базу программирования на языке Python и «прокачаем» алгоритмическое мышление. Курс учит понимать фундаментальные алгоритмы и использовать их для решения практических задач. Знакомит с методами анализа данных на Python и всеми необходимыми библиотеками.
Python Продвинутый
На курсе продолжите изучение алгоритмов Python и методами анализа данных.
Django
Курс ориентирован на людей, которые хотят войти в профессию веб-разработчика используя современный, развивающийся и простой для изучения фреймворк создания веб-приложений с использованием языка Python – Django. В основе курса заложено изучение как основных приёмов работы с фреймворком Django, так и ознакомление с программным обеспечением, которое обычно сопровождает разработчика в повседневных задачах.
Проект.

Плюсы:

Гарантия трудоустройства
Полноценная программа обучения
Официальный документ об образовании

Минусы:

Не обнаружено

Отзывы о курсе:

Кто проводит курс:

Алексей Петренко – Python Developer
Игорь Филимонов – Глава департамента веб-разработки в «МакроИндексе»
Артем Манченков – Senior Backend Web Developer в Mail.ru Group
Андрей Калашников – Веб-разработчик в Inline Telecom Solutions
И др.

Подробнее о курсе ✔

5. Курс Python-разработка для начинающих от Нетология

Бесплатно

Продолжительность: 3 часа теории и 15 часов практики

Ссылка на сайт: https://netology.ru/programs/python-free

Пройти курс Python →

Для кого: с нуля

Формат: видеолекции и задания с самопроверкой

Обратная связь: нет

сертификат

Что даст вам курс:

Познакомитесь с основами разработки
Разберётесь в видах веб-разработки и понятиях backend и frontend
Погрузитесь в Python в интенсивном режиме
Познакомитесь с синтаксисом и логикой работы языка, научитесь работать с данными и базовыми конструкциями
Узнаете о перспективах в карьере
Поймёте, где используется Python и выберете подходящее направление для обучения и карьеры.

Программа курса:

Python-разработчик: основы профессии
Узнаете, какие задачи решает Python-разработчик и какие навыки нужны для профессионального роста.
Python и его возможности
Изучите основы Python и области его применения. Научитесь работать с данными и напишете свою первую программу.

Области использования Python
Общее представление о программировании
Инструменты для написания кода (repl.it)
Понятие переменной
Данные и работа с ними

Первая программа
Начнёте разрабатывать приложение ToDo, которое позволит ставить задачи на определённую дату и управлять ими. Познакомитесь с базовыми конструкциями в Python: условными операторами и циклами.

Логические выражения
Условные конструкции
Добавление выбора действия в зависимости от введённой команды
Циклы for и while
Бесконечный ввод команд в приложении — бесконечный цикл

Функции. Разработка приложения ToDo
Научитесь использовать сторонние библиотеки с готовым программным кодом и функциями, которые создали разработчики для решения многих типовых задач. Начнёте создавать свои собственные функции.

Роль и задачи функций
Использование сторонних библиотек
Написание функций для приложения ToDo

Первый Telegram-бот
Перейдёте к итоговому проекту — чатботу в Telegram. Разберётесь с базовыми понятиями веб-разработки. Изучите модель взаимодействия «клиент — сервер». Выберете инструменты для разработки Telegram-бота.

Основы веб-технологий
Telegram-бот и принципы его работы
Получение токена для работы с Telegram
Работа с Bot API
Обзор инструмента PythonAnywhere
Написание эхо-бота

Превращение программы ToDo в бота
Начнёте писать Telegram-бота, используя код приложения ToDo. Узнаете, как улучшить приложение и сделать его удобнее. Соедините ваш планировщик и бот, чтобы управлять задачами через бота.

Перенос функциональности приложения ToDo в Telegram-бот
Завершение разработки Telegram-бота

Обучение начинающего Python-разработчика
Поймёте, что включает в себя образовательный трек Python-разработчика. Узнаете о программах обучения в Нетологии. Вас ждут бонусы, подарки и скидки. Пройдёте тест в личном кабинете и получите сертификат о прохождении курса.

Плюсы:

Подробная программа обучения (как для бесплатного курса)
15 часов практики и 3 часа теории

Минусы:

Нет обратной связи (задания с самопроверкой)

Кто проводит курс:

Дмитрий Демидов – Разработчик в Яндексе. Автор и ведущий курса «Python-разработчик» в Нетологии. 7 лет в разработке — работал в gamedev, автоматизации тестирования, backend-разработке в компаниях 2reallife, Acronis

Подробнее о курсе ✔

6. Курс Python-разработчик от Школа анализа данных

Цена: 126 000 ₽

Продолжительность: 9 месяцев

Ссылка на сайт: https://practicum.yandex.ru/backend-developer/

Пройти курс Python →

Для кого: для начинающих

Формат: практика в тренажере + теория

Обратная связь: есть (кураторы + наставники)

диплом о профессиональной переподготовке

Что именно вы будете делать, когда станете Python-разработчиком:

Писать код на языке Python
Разрабатывать сайты и веб-приложения
Настраивать серверы для размещения веб-проектов
Создавать продукт вместе с командой
Помогать бизнесу развиваться, а пользователям — становиться счастливее.

Программа обучения:

Основы Python: бесплатный вводный курс
Во вводном курсе вы почувствуете себя в роли бэкенд-разработчика на Python. Это поможет вам понять, хотите ли вы развиваться в этом направлении. Вы узнаете, что такое бэкенд и какие задачи он решает, исследуете серверную часть приложения и поймёте, как она взаимодействует с пользователями и другими серверами. И самое главное — самостоятельно напишете код на языке Python, который будет делать то, что вы задумали.
Бэкенд на Django
На курсе вы будете работать с веб-фреймворком Django, программным «конструктором» для создания веб-проектов. Вы научитесь:
– обрабатывать HTTP-запросы,
– подключать к приложению базу данных,
– создавать веб-страницы,
– писать автоматические тесты для своих программ.
В каждом уроке есть практические задания, часть из которых вы будете выполнять не в тренажёре, а на своём компьютере. Для этого вы развернёте среду разработки. Кроме того, вы подключите к одному из проектов систему контроля версий Git и поработаете в командной строке. Главный результат прохождения курса — два полноценных проекта для вашего портфолио.
API: интерфейс взаимодействия программ
Вы разберётесь, как сервисы в интернете получают друг от друга информацию: как на веб-проектах организуется авторизация через социальные сети, каким образом сайты кинотеатров и кафе указывают свои локации на картах Яндекса и Google. Узнаете, что такое API и напишете три проекта, которые сможете положить в портфолио.
Алгоритмы и структуры данных
Любую задачу можно решить медленно и неэффективно, а можно — быстро и экономно. Неэффективное программное решение может впустую занять все вычислительные ресурсы сервера и замедлить его работу. Изучение алгоритмов поможет избежать подобных ошибок и ускорить работу программ. Вы научитесь проектировать решения для разгрузки системы — это позволит вашим проектам работать эффективнее.
Управление проектом на удалённом сервере
Работа с облачными сервисами, настройка серверов, тестирование и обновление кода — всё это рутинные операции, с которыми сталкивается любой программист. Вы самостоятельно настроите сервер в облаке, узнаете, как автоматизировать процессы тестирования и обновления кода, развернёте свой проект в docker-контейнерах на сервере.
Дипломный проект
Вы самостоятельно напишете веб приложение «Продуктовый помощник»: сайт, на котором пользователи будут публиковать собственные рецепты, добавлять чужие рецепты в избранное и подписываться на публикации других авторов. Сервис «Список покупок» позволит пользователям создавать список продуктов, которые нужно купить для приготовления выбранных блюд.
Трудоустройство
Это курс для тех, кто решил найти работу в сфере разработки. Карьерный трек организован так же, как и предыдущие курсы: здесь есть теория и практика. Но вместо навыков программирования вы изучите стратегии поиска работы и узнаете о тонкостях выбора компании-работодателя, а вместо кода будете писать резюме и сопроводительные письма. Также вы подготовите портфолио и исследуете рынок трудоустройства.
Акселерация: программа сопровождения
Вы ищете работу — мы консультируем и помогаем. Участвовать в программе могут те, кто прошёл курс «Трудоустройство» и активно ищет работу. Вы на практике примените полученные на курсе навыки, адаптируете их к собственной стратегии поиска работы и каждую неделю будете делиться своими результатами. Основной формат участия — индивидуальные консультации и публичные собеседования.

Подробнее о курсе ✔

7. Курс Python Developer. Professional от OTUS

Цена: 84 000 ₽

Ссылка на сайт: https://otus.ru/lessons/python-professional/

Пройти курс Python →

Особенность: сертификат.

Чему научитесь:

существенно повысите свою компетенцию в сфере промышленной разработки на Python
научитесь разрабатывать коммерческие приложения самостоятельно и в команде.

Программа обучения:

Advanced basics

Advanced basics. Протоколы
Advanced basics. “Граждане первого порядка”
Internals. Виртуальная машина
Internals. Управление памятью, “печально известный” GIL
OOP. Объектная модель
OOP. Белая и черная “магия”
Testing. Дизайн тестов
Testing. Пирамида тестирования
Automatization. Сетевое взаимодействие
Automatization. Общение с БД и демонизация

Web

Dynamic Web
Intro
Django. ORM и “зло”
Database layer
Views
Forms
REST API. Know-how
Web performance

Data engineering

Основы NumPy
Advanced NumPy и IPython
Машинное обучение и продакшен
Визуализация данных

Highload

Потоки
Процессы
C extensions
Cython. Pypy
Origins
Event loop, async/await, low/high level API
Тур по языку
Особенности внутреннего устройства
Profiling
Python 2 vs Python 3

Проектная работа

Выбор темы и организация проектной работы
Консультация по проектам и домашним заданиям
Защита проектных работ.

Подробнее о курсе ✔

8. Курс Python программирование от Гоша Дударь

Бесплатно

Продолжительность: 24 урока

Ссылка на сайт: https://www.youtube.com/playlist?list=PL0lO_mIqDDFXgfuxOEDTCwsWmKezOaDTu

Пройти курс Python →

Для кого: для начинающих с нуля

Формат: видеоуроки на Ютубе

Обратная связь: нет

Особенность: без сертификата.

Чему научитесь:

программировать на языке Python.

Видеоуроки:

Программирование на Python
Установка среды разработки
Первая программа (синтаксис)
Переменные
Условные операторы
Циклы For, While, а также операторы
Списки (list)
Индексы и срезы
Кортежи (tuple)
Словари (dict), а также их методы
Множества (set и frozenset)
Функции (def, lambda, return)
Исключения (Конструкция try – except)
Работа с файлами
Менеджеры With … as
Модули. Работа с import и from
Основы ООП Python
Наследование, инкапсуляция, полиморфизм
Конструкторы, переопределение методов
Декораторы
Завершение
Презентация онлайн курса
Простой искусственный интеллект на Python. Распознавание голоса на Python
Распознавание объектов на Python / Глубокое машинное обучение
Программа на Django за час! Создание погодного приложения на Python.

Преимущества:

25 бесплатных уроков

Недостатки:

Нет обратной связи
Не полная программа обучения

Кто проводит курс:

Гоша Дударь

Подробнее о курсе ✔

9. Курс Python-разработчик от Бруноям

Цена: 74 900 ₽

Ссылка на сайт: https://brunoyam.com/online-kursy/python-s-nulya

Пройти курс Python →

Вы научитесь:

Программирование на Python
ООП (Object-oriented programming)
Алгоритмы и структуры данных
Паттерны проектирования
Процессы и потоки. Multiprocessing, threading
JSON. JSON-RPC
Сетевые протоколы Ethernet, IP, TCP, UDP, HTTP
Понимание архитектуры REST, SOAP
Работа с СУБД в Python. SQL, СУБД, ORM
Фреймворк Django
Unit-тестирование
Git – система контроля версий.

Программа обучения:

Основы Python

Настройка IDE
Базовый синтаксис
Переменные, операторы, типы переменных
Условные конструкции, циклы
Ввод – вывод, файловый ввод вывод
Встроенные структуры данных
Стандартные функции
Свои функции
Система контроля версий. Git

ООП

Базовые понятия, предпосылки и история
Класс, экземпляр класса, атрибуты, поведение
Наследование
Полиморфизм
Инкапсуляция
Абстракция
Интерфейсы и абстрактные классы

Структуры данных. Алгоритмы

Алгоритмы поиска на графах (в ширину, в глубину)
Деревья, списки и пр. (графы)
Простые и сложные алгоритмы
Временная сложность

Обработка исключений. Паттерны проектирования

Понятие исключения
Исключительные ситуации, ошибки
Выброс и перехват исключения
Стандартные исключения
Паттерны проектирования в Python – общие понятия
Фабрика, Синглтон, Декоратор, Адаптер

Процессы и потоки

Общие понятия
Введение в многопоточное и мультипроцессорное программирование
Модули threading и multiprocessing
GIL
Примитивы синхронизации (Мьютекс, Семафор, Критическая секция)
Асинхронный код в Python

Сети. Передача данных

Сериализация, десериализация
Pickle
JSON, JSON-RPC
YAML
Введение в компьютерные сети
Виды сетей
Стек сетевых протоколов: Ethernet, IP, TCP, UDP, HTTP
Основы архитектуры клиент-сервер
Написание простейшего клиент-серверного приложения
Понимание архитектуры REST, SOAP

Фреймворк Django

Основы работы с Django
Концепция MVC
Создание скелета веб-сайта
Работа со страницами, обработчиками и ссылками
Работа с моделями
Django admin веб-сайта
Отображение данных на сайте
Создание главной страницы
Оформление сайта с bootstrap
Работа с формами
Авторизация и права пользователей
Добавление статических файлов
Добавление дополнительных приложений
Тестирование
Деплой

Базы данных. SQL

Введение в базы данных: необходимость, принципы работы
Основы работы с базами данных на декларативном языке SQL
Альтернативные виды баз данных и их различия
Современные возможности баз данных
Использование баз данных в Python приложениях
Django + SQL, Django – модели
Django-view

Регулярные выражения

Понятие регулярного выражения
Синтаксис регулярных выражений в Python
Использование регулярных выражений в Python
Практическая работа

Unit-тестирование. Pytest

Значение и структура тестов
Библиотека Pytest

Процесс разработки ПО

Scrum, Agile, Kanban
Примеры использования в разных проектах
Командная работа. Роли
Построение работы с продуктами с процессами внутри организации

Проект #1 по веб-разработке
В этом проекте необходимо создать полноценный сайт интернет-магазина:

На сайте должны отображаться различные категории товаров;
У каждого товара и категории должна быть собственная страница;
Также необходимо создать модель пользователей, у которых будет возможность добавлять товары в корзину и просматривать историю покупок в личном кабинете;
Администраторы сайта должны уметь добавлять и редактировать товары

Проект #2 по веб-разработке
В этом проекте необходимо создать полноценный сайт для размещения блогов пользователей:

Для пользователей должна быть реализована регистрация и вход. У каждого пользователя должна быть возможность поддерживать свой личный блог, а именно: добавлять и удалять посты, удалять комментарии под ними;
К постам можно будет добавить теги, для их более быстрого поиска в ленте;
Необходимо реализовать ленту из постов пользователей с возможностью поиска по тегу и по тексту. Просмотр ленты будет доступен всем пользователям;
Для пользователей необходимо реализовать возможность комментировать посты.

Проект #3. Telegram бот
Напишем телеграм бота, который будет помогать его пользователям изучать иностранный язык. Бот может использоваться как переводчик, тренажер для запоминания слов или ассистент.
Проект #4. Игра
Необходимо реализовать функционал для игры в шахматы. У пользователя должен быть интерфейс для игры с другом и против компьютера.

Подробнее о курсе ✔

10. Курс Программирование и СУБД от Центр компьютерного обучения «Специалист» при МГТУ им.Н.Э.Баумана

Цена: 21 650 ₽ – 35 490 ₽

Ссылка на сайт: https://www.specialist.ru/course/python1-a

Пройти курс Python →

Чему научитесь:

освоите синтаксис языка Python,
получите базовые навыки структурного и процедурного программирования,
познакомитесь с базовыми структурами данных языка Python.

Программа курса:

Начало работы (4 ак. ч.)

Версии и реализации языка Python
Основные принципы работы интерпретатора Python
Установка интерпретатора и среды разработки используемых на курсе
Основные элементы программирования

Управляющие конструкции (4 ак. ч.)

Ветвление
Циклы
Простой ввод и простой вывод
Практикум

Функции и коллекции (4 ак. ч.)

Словарь
Список
Кортеж
Последовательность
Перебор (for)
Функция
Генератор-функция

Модули и пакеты (4 ак. ч.)

Создание собственного модуля
Создание пакета
Подсистема pip
Краткий обзор стандартной библиотеки
Установка стороннего модуля
Практикум

Практическая работа (4 ак. ч.)
Работа с файловой системой (4 ак. ч.)

Работа с файлами
Работа с каталогами
Обработка параметров командной строки
Практикум

Исключения и обработка ошибок (4 ак. ч.)

Понятие об исключении
Выброс исключения
Перехват исключения
Стандартные исключения
Практикум

Регулярные выражения и основы синтаксического разбора (4 ак. ч.)

Понятие о регулярном выражении
Синтаксис регулярных выражений
Применение регулярных выражений
Практикум

Элементы функционального программирования (8 ак. ч.)

Функция как объект
Операция замыкания (closure) и операция каррирования (currying)
Понятие о декораторе
Практическая работа.

Подробнее о курсе ✔

11. Курс Python для начинающих от beONmax

Цена: от $7.8

Ссылка на сайт: https://beonmax.com/courses/python/

Пройти курс Python →

Чему научитесь:

Установка Python, работа с редактором кода Anaconda для Python-программирования
Все основные конструкции языка Python — переменные, операторы, типы данных, работа со строками, условия, циклы, работа с файлами, работа с функциями, модулями и пакетами, применение классов и др.
Писать простые программы на Python 3
Как писать простые игры типа крестиков-ноликов или виселицы – напишите несколько простых игр
Логика с условиями и циклами
Обработка ошибок и исключений, юнит-тестирование
Объектно-ориентированное программирование на Python
Использование Jupyter Notebook
Использование коллекций в Python: списки, словари и так далее
Декораторы
Неизменяемые объекты
Лучшие практики по написанию “чистого” кода на Python.

План курса:

О курсе
Введение в Python
Основы Python
Коллекции, циклы и логика в Python
Функции и модули
Ошибки и исключения. Автоматизированные тесты
ООП в Python
Модули и пакеты
Дополнительно
Движемся дальше
Что нового в Python 3.8
Финальная практика
Завершение курса – получение сертификата.

Подробнее о курсе ✔

12. Курс Python от Хекслет

Бесплатно

Продолжительность: 45 уроков

Ссылка на сайт: https://ru.hexlet.io/courses/python-basics

Пройти курс Python →

Формат: тренажер с практикой

Особенность: без сертификата.

Чему научитесь:

Создавать программы, используя основные конструкции языка (условия, циклы, функции и другие)
Составлять программы, состоящие из нескольких модулей
Правильно анализировать ошибки в коде и пользоваться отладочной печатью при их поиске.

Уроки курса:

Введение
Познакомиться с курсом
Hello, World!
Написать первую программу
Хекслет
Познакомиться с возможностями Хекслета, обеспечивающими эффективное обучение
Инструкции
Изучить азы построения программ на Python
Арифметические операции
Переведём арифметические действия на язык программирования
Ошибки оформления (синтаксиса и линтера)
Изучить виды ошибок и способы их решения
Строки
Научиться работать со строками
Переменные
Научиться хранить информацию и переиспользовать уже существующие данные
Выражения в определениях
Научиться упрощать код, используем переменные
Именование
Научимся правильно именовать переменные
Интерполяция
Изучить ещё один способ работать со строками в Python
Извлечение символов из строки
Научиться получать значения из строк
Срезы строк
Научиться извлекать подстроки
Типы данных
Умножим число на строку, познакомимся с типами данных и преобразуем их
Неизменяемость и примитивные типы
Узнаем, может ли Python изменять строки или числа
Функции и их вызов
Научиться использовать готовые функции
Сигнатура функции
Узнать, как функция принимает и возвращает значения
Вызов функции — выражение
Научиться использовать результат работы функций
Функции с переменным числом параметров
Познакомиться с расширенными возможностями функций
Детерминированность
Изучить некоторые свойства функций и особенности их работы
Стандартная библиотека
Познакомимся со стандартной библиотекой
Свойства и методы
Научиться использовать встроенные в Python атрибуты данных.
Цепочка методов
Научиться использовать встроенные в Python атрибуты данных.
Определение функций
Научиться создавать функции
Возврат значений
Научиться использовать результат работы функции
Параметры функций
Научиться передавать данные в функцию
Необязательные параметры функций
Задаём значения по умолчанию
Именованные аргументы
Познакомиться с ещё одним типом аргументов
Окружение
Изучить, какие значения доступны функциям
Логика
Изучить, что такое логический тип и как применять логические операции
Логические операторы
Учимся писать составные условия
Результат логических операций
Глубже про логические операции
Условные конструкции
Управляем поведением программы в зависимости от разных условий
Цикл while
Научиться писать программы для выполнения повторяющихся действий
Агрегация данных
Научиться применять циклы на практике
Обход строк
Научиться обходить и формировать строки в циклах
Условия внутри тела цикла
Научиться управлять поведением программы в цикле
Цикл for
Изучим ещё один цикл в Python
Отладка
Научиться находить ошибки в коде
Модули
Узнать, как Python работает с кодом, разбитым на несколько файлов
Модули поглубже
Познакомиться с некоторыми частными случаями работы с модулями, которые, тем не менее, часто можно встретить в документации и в примерах кода
Пакеты
Научиться объединять отдельные модули в группы – т.н. пакеты – и работать с такими группами
Модуль random
Попрактиковаться в использовании модулей на примере модуля random, входящего в стандартную библиотеку Python и отвечающего за генерацию случайных чисел
Кортежи
Познакомиться с первым составным типом – типом, значения которого могут состоять из нескольких значений других типов
История развития языка Python
Познакомиться с тем, как Python стал тем, что он сейчас из себя представляет
Дополнительные материалы
Статьи и видео, подобранные командой Хекслета. Помогут глубже погрузиться в тему курса.

Подробнее о курсе ✔

13. Курс Программирование на Python. Уровень 1. Основы программирования от Московский Государственный Технический Университет им. Н.Э. Баумана

Цена: 27 450 руб.

Ссылка на сайт: http://edu.bmstu.ru/napravleniya-obucheniya/programmirovanie/python1

Пройти курс Python →

Чему научитесь:

устанавливать и настраивать среду разработки для программирования
применять базовые конструкции Python
создавать модули и пакеты
пользоваться основными структурами данных
выполнять основные операции ввода/вывода.

Программа курса:

Язык программирования Python и его место среди других языков и систем программирования

Обзор существующих языков программирования
Основные принципы работы интерпретатора Python.
Python в различных операционных системах.
Различные версии языка Python
Установка и запуск интерпретатора Python.
Установка и тестирование среды разработки Python.
Основные элементы программирования

Базовые конструкции языка Python

Переменные и выражения
Знакомство и типами данных: числа, строки, списки, логический тип, None
Типы данных. Принцип динамической типизации.
Оператор del
Структура программы. Блок
Ветвления.
Базовая форма цикла.
Операторы break и continue
Оператор pass.
Простой ввод и простой вывод.

Кортежи, списки, словари, множества

Кортеж. Основные операции с кортежем.
Список. Основные операции со списком.
Словарь. Основные операции со словарем. Основные операции с множеством.
Цикл по итератору.
Перебор (for)
Практикум

Функции и коллекции

Создание функции.
Вызов функции.
Именованные и неименованные аргументы функций.
Функции с переменным числом аргументов.
Перебор (for).
Функция как объект первого порядка.
Встроенные функции: map, zip, filter, reduce.
Лябмда-функция.
Понятие коллекции.
Генераторное выражение.
Генератор-функция.
Генератор списков, генератор словарей, генератор множеств.
Практикум

Модули и пакеты

Создание модуля.
Импорт пакета.
Создание собственного пакета.
Важнейшие стандартные пакеты.
Подсистема pip.
Установка стороннего модуля.
Практикум.

Работа с файловой системой

Работа с файлами и каталогами.
Основные операции с файлами.
Основные операции с путями к файлам.
Рекурсивный обход каталога.
Чтение файла.
Запись в файл.
Практикум.

Исключения и обработка ошибок

Понятие об исключении
Выброс исключения.
Перехват исключения.
Стандартные исключения.
Практикум

Регулярные выражения

Понятие о регулярном выражении.
Синтаксис регулярных выражений.
Применение регулярных выражений.
Практикум.

Элементы функционального программирования

Каррирование.
Замыкание.
Понятие о декораторе.
Практикум.

Итоговая аттестация.

Подробнее о курсе ✔

14. Курс Python от Сетевая Академия “Ланит”

Цена: 18 000 руб.

Ссылка на сайт: https://academy.ru/catalog/python/Python3_Adv.html

Пройти курс Python →

После изучения курса Вы сможете:

Применять среду и блокноты Jupyter (IPython notebooks).
Использовать модуль Collections.
Использовать возможности функционального программирования: lambda-выражения.
Применять функции к каждому элементу коллекции (map), отбирать элементы по условию (filter).
Использовать продвинутые возможности функций сортировки.
Искать и вычленять нужные элементы текста при помощи регулярных выражений.
Работать с базами данных.
Работать с данными в текстовых файлах в форматах CSV, JSON и XML.
Писать программы, используя объектно-ориентированный стиль программирования.
Тестировать корректность работы своих программ.
Использовать отладку для поиска логических ошибок в своих программах.
Работать с различными кодировками текста, включая кодировки Unicode.

Содержание курса:

Тетради Jupyter (IPython notebooks).

Введение в IPython notebook.
Лабораторная работа 1: Создание первой тетради Jupyter.
Лабораторная работа 2: Экспериментируем с IPython notebook.
Упрощенный язык разметки markdown.
«Магические» команды (magic commands).
Получение сведений из справочной системы.

Продвинутые возможности Python для работы с коллекциями.

Продвинутые списковые включения (list comprehensions).
Модуль collections.
Отображение и фильтрация.
Lambda-функции.
Изменяемые (mutable) и неизменяемые (immutable) объекты встроенных типов.
Сортировка.
Модули и пакеты.

Регулярные выражения (regular expressions).

Синтаксис регулярных выражений.
Использование регулярных выражений.
Ссылки на группы (backreference).
Средства Python для поддержки регулярных выражений.

Работа с данными: базы данных, файлы CSV, JSON, XML.

Реляционные базы данных.
Документ PEP 0249: Интерфейс программиста (API) Python для работы с базами данных (версия 2.0).
Модуль PyMySQL.
Возвращение словарей (dictionary) вместо кортежей (tuple).
sqlite3
Лабораторная работа 8: Выполнение оператора SELECT в базе данных sqllite3.
Передача параметров.
Размещение базы данных SQLite в памяти.
Выполнение нескольких запросов сразу.
Лабораторная работа 9: Вставка данных (insert) в таблицу базы данных.
Текстовые файлы с разделителями (CSV-comma separated values).
Получение данных с веб-сайтов.

Классы и объекты.

Атрибуты.
Поведение объектов.
Понимание отличия классов от объектов. Создание своих собственных классов.
Атрибуты и методы.
Лабораторная работа 12: Добавление метода roll() к классу Die.
Приватные атрибуты.
Свойства (properties).
Лабораторная работа 13: Свойства. Объект, который отслеживает свою историю.
Снабжение классов документацией.
Наследование.

Тестирование и отладка.

Тестирование производительности (performance).
Модуль unittest.

Кодировки и Unicode.

Биты и байты.
Шестнадцатеричные числа.
Лабораторная работа 18: Использование функций преобразования hex(), bin(), ord(), chr(), int().
Кодировки.

Подробнее о курсе ✔

15. Курс Python от Stepik

Бесплатно

Продолжительность: 28 уроков

Ссылка на сайт: https://stepik.org/course/67/promo

Пройти курс Python →

сертификат

Чему научитесь:

познакомитесь с базовыми понятиями программирования.

Программа обучения:

Операторы. Переменные. Типы данных. Условия

Общая информация о курсе
Введение: программы и Python. Проверка заданий
Интерактивный режим Python. IPython
Установка Python на компьютер
Операции с целыми числами
Операции с вещественными числами
Типы данных
Переменные. Стандартный ввод/вывод
Логические операции, операции сравнения
Условия: if, else, elif. Блоки, отступы
Строки
Задачи по материалам недели

Циклы. Строки. Списки

Цикл while
Операторы break, continue
Цикл for
Строки и символы
Списки
Задачи по материалам недели

Функции. Словари. Интерпретатор. Файлы. Модули.

Функции
Словари
Интерпретатор: установка, запуск скрипта
Файловый ввод/вывод
Модули, подключение модулей
Установка дополнительных модулей
Задачи по материалам недели
Библиотеки для анализа данных. NumPy
Библиотека Matplotlib
Заключение.

Подробнее о курсе ✔

16. Курс Программирование на Python для детей от Пиксель

Цена: нет информации

Ссылка на сайт: https://clubpixel.ru/python

Пройти курс Python →

Чему научитесь:

изучите популярный язык программирования Python и создадите свои проекты.

Программа обучения:

Программирование на Python. Введение в Python

Введение в Python. Ввод и вывод данных;
Условные конструкции. Математические функции. Викторина;
Случайное событие. Цикл while. Викторина;
Цикл for. Викторина;
Функции. Квест;
Список. Квест;
Кортежи и словари. Квест;
Множества. Калькулятор;
Установка модулей. Калькулятор;
Создание собственных модулей. Калькулятор;
Подготовка к защите проекта;
Защита проекта.

Программирование на Python. Создание чат-ботов

Повторение прошлого модуля: условия, функции, циклы и др.;
Создание бота в Python;
Telegram-бот. Создание бота в Telegram. Написание первой программы для бота;
Telegram-бот. Собеседник: диалог с ботом;
Telegram-бот. Оптимизация кода. Кнопки;
Telegram-бот. Программа для поиска в Wikipedia;
Создание бота в Discord. Ввод команд в чат;
Готовность бота. Диалог;
Очистка чата. Личное сообщение;
Кнопки;
Подготовка к защите проекта: выбор мессенджера и создание проекта;
Защита проекта.

Подробнее о курсе ✔

17. Курс Программирование на Python для начинающих от LETPY

Цена: от 1 210 ₽

Ссылка на сайт: https://letpy.com/

Пройти курс Python →

Чему научитесь:

будете знать основные понятия языка, типы и структуры данных
научитесь пользоваться управляющими конструкциями, циклами и встроенными функциями
узнаете, как писать собственные функции и классы, а также работать с файлами и сторонними API
на каждую из тем вы напишете программу, чтобы закрепить знания на практике.

Подробнее о курсе ✔

18. Курс Программирование на Python 3.10 от MoscowPython

Цена: 40 500 руб. – 42 500 руб.

Ссылка на сайт: https://learn.python.ru/

Пройти курс Python →

Чему научитесь:

Делать сайты и веб-приложения
и сможете написать «клон» Avito: доску объявлений для одной товарной категории с собственной базой данных
Работать с данными
и сможете написать первый data science проект: сервис, который будет анализировать успешность постов в VK по реакциям читателей
Создавать чат-ботов
и сможете написать Telegram-бота, который информирует друзей о курсе акций и криптовалют
Писать свои проекты
Если вам неинтересен типовой проект, после 3-го занятия можно предложить свою идею группе. Кто-то из однокурсников присоединится, чтобы взять на себя часть задач, а куратор поможет вам спланировать шаги на каждую неделю и подскажет, какие технологии и библиотеки вам пригодятся. Каждую неделю вы будете добавлять функциональность, а на финальном занятии презентуете рабочую версию проекта.

Программа обучения:

Основной трек

Знакомство с python
Управление работой программы
Файлы, даты, виртуальное окружение
Основы командной работы
Качество кода
Введение в тестирование
Размещение проекта в Интернете

Трек «Веб-разработка»

Простой веб-сервер и использование внешних API
Основы HTML и парсинг сайтов
Основы работы с базами данных
Веб-формы и регистрация пользователей
Разбиение проекта на модули
Миграции баз данных
Автоматический запуск задач с помощью Celery
Добавляем комментарии на сайт

Трек «Анализ данных»

Знакомство с Jupyter
Знакомство с Pandas
Загрузка данных в dataframe из внешних источников
Визуализация данных
Знакомство с Kaggle.com
Чистка датасета и визуализация данных
Делаем предсказания

Трек «Чат-боты»

Базовый бот для Телеграм
Расширяем возможности бота
Пользовательские клавиатуры
Интеграция бота с внешними сервисами
Диалоговые боты
Знакомство с MongoDB
Автоматически выполняемые задания
Использование Inline-клавиатур
Тестирование чат-ботов.

Подробнее о курсе ✔

19. Курс Программирование на Python 3 от Shultais Education

Цена: 699 ₽ – 4 700 ₽

Ссылка на сайт: https://shultais.education/courses/python-3

Пройти курс Python →

Чему научитесь:

Устанавливать и запускать интерпретатор Python.
Работать со встроенными типами данных.
Создавать и изменять файлы в разных кодировках.
Работать с кортежами, списками и словарями.
Избегать и исправлять распространенные синтаксические и логические ошибки.
Перехватывать и обрабатывать исключения.
Управлять потоком выполнения программ.
Использовать циклы для обхода списков, словарей и файлов.
Проектировать и использовать функции для решения разных типов задач.
Работать с модулями и библиотеками.
Создавать виртуальные окружения и устанавливать новые пакеты.
Создавать собственные классы и объекты.

Программа курса:

Введение в Python

Узнаете, что такое Python и как язык появился на свет.
Научитесь устанавливать и запускать среду программирования Python.
Напишите свою первую программу.

Типы данных

Познакомитесь со встроенными типами данных Питона.
Научитесь обрабатывать строки и числа.
Узнаете, что такое срезы и методы строк.
Научитесь форматировать строки разными способами.

Файлы

Научитесь читать и записывать данные в файлы.
Разберетесь с различными кодировками и режимами работы.

Списки и кортежи

Научитесь работать со списками в Python.
Узнаете, как списки хранятся в оперативной памяти.
Потренируетесь в копировании, развороте и преобразовании последовательностей.
Познакомитесь со вложенными списками и матрицами.
Научитесь преобразовывать строки, файлы и списки друг в друга.

Словари

Познакомитесь со словарями в Пайтон.
Узнаете про ограничения и возможности ключей.
Изучите популярные методы работы со словарями.
Научитесь вкладывать списки и словари друг в друга.

Динамическая типизация

Узнаете, как переменные хранятся в оперативной памяти.
Научитесь избегать популярных ошибок и эффективно работать с данными.

Инструкции и синтаксис

Подробнее узнаете о присваивании.
Научитесь писать и читать документацию.
Узнаете про ограничения имён переменных.

Условия

Познакомитесь с условной конструкцией.
Научитесь управлять потоком выполнения программы.
Познакомитесь с особенностями отступов в Python.

Циклы

Узнаете об особенностях работы цикла for в Python.
Научитесь использовать функции range и enumerate.
Разберетесь с тем, как перебирать списки, словари и строки.
Познакомитесь с концепцией итераторов.
Научитесь работать с бесконечными циклами while.
Узнаете, как эффективно перебить большие файлы в Python.
Научитесь сортировать списки и словари.

Функции

Научитесь писать собственные функции и подпрограммы.
Разберетесь с позиционными и ключевыми аргументами.
Узнаете, как функции взаимодействуют с программой.
Познакомитесь с областями видимости данных.

Модули

Научитесь импортировать модули и сторонние библиотеки.
Узнаете, как работают import и from
Познакомитесь со стандартной библиотекой Python.

Установка внешних пакетов

Узнаете, что такое виртуальные окружения и научитесь создавать изолированные среды.
Научитесь использовать менеджер пакетов pip для установки внешних пакетов.

Классы и ООП

Познакомитесь с классами в Python.
Узнаете, что такое инкапсуляция, наследование и полиморфизм.
Научитесь создавать классы и объекты.
Узнаете про методы и свойства классов.

Исключения

Познакомитесь с исключениями в Python.
Узнаете, как сделать программу более надежной.

Дополнительные возможности Python

Познакомитесь с f-строками в Python.

Подробнее о курсе ✔

20. Курс Программирование на Python от ООО «ФРОО»

Цена: 50 000 ₽

Ссылка на сайт: https://pythoncourse.ru/

Пройти курс Python →

Чему научитесь:

Вы научитесь писать красивый и элегантный код, будете использовать проверенные временем концепции и создавать масштабируемые программы.
Изучите конструкции языка, типы и структуры данных, функции, научитесь применять объектно-ориентированное и функциональное программирование
Узнаете про особенности реализации Python, начнете создавать свои классы, применять наследование и обрабатывать исключения в программах, писать асинхронный и многопоточный код, отлаживать и тестировать свои программы.

Программа курса:

Погружение в Python

Вы изучите конструкции языка, типы и структуры данных, функции, научитесь применять объектно-ориентированное и функциональное программирование.
Узнаете про особенности реализации Python, научитесь писать асинхронный и многопоточный код.

ООП и паттерны проектирования в Python

Вы перейдете от написания простых конкретных классов к профессиональному конструированию приложения в объектно-ориентированной парадигме.
Научитесь писать красиво и элегантно, будете использовать проверенные временем концепции и создавать масштабируемые программы.

Создание веб-сервисов на Python

Вы приобретете базовые знания о функционировании современного интернета.
Получите практические навыки создания интернет-приложений на языке Python.

Python для Data Science

Вы узнаете, как применять навыки программирования для построения предиктивных моделей, визуализации данных и работы с нейросетями.
Курс ориентирован на практику и позволит сразу приступить к работе с данными и построению моделей.

Подробнее о курсе ✔

21. Курс Разработчик Python от Академия АйТи

Цена: 70 000 ₽

Ссылка на сайт: https://academyit.ru/courses/pp_python/

Пройти курс Python →

Вы научитесь:

Устанавливать интерпретатор Python
Устанавливать и настраивать среду разработки
Применять базовые конструкции Python
Создавать модули и пакеты
Пользоваться основными структурами данных
Выполнять основные операции ввода/вывода
Выполнять основные вилы работ с модулями, подключать стандартные библиотеки и модули
Размещать и использовать собственные модули.

Содержание:

Базовый модуль: Введение в программирование на основе Python и Основы программирования

Язык программирования Python и его место среди других языков и систем программирования
Алгоритм – свойства и способы представления. Типы данных – назначение и роль в программе. Операнды и операторы – вычисление выражений
Основные операции и типы данных. Типы данных: числа, строки, списки, логический тип, None. Функции преобразования типов. Операторы ветвления и циклы
Кортежи, списки и словари.
Функции в Python
Составление алгоритмов. Применение машинной логики к задачам поиска данных. Оценка времени работы алгоритмов, эффективность кода
Строки и форматирование
Методы отладки программ
Модели разработки программ. Структурное программирование. Базовые принципы: блочная структура кода – блоки и подпрограммы. типовые структуры управления – последовательность, ветвление, цикл
Понятие массива. Типовые задачи с массивами: доступ к элементу, обход элементов, инициализация элементов
Коллекции в Python
Модули и пакеты
Работа с файловой системой
Исключения и обработка ошибок
Регулярные выражения
Простейшие конструкции данных: список, стек, очередь, дерево. Поиск элемента и сортировка элементов. Реализация динамического стека
Оптимизация программ и программного кода
Логические операции. Сложные условия. Оператор цикла for. Функция range
Оператор цикла while. Операторы break и continue.
Вложенные циклы. Оценка времени работы алгоритмов, эффективность кода
Строки. Операции со строками. Срезы
Методы строк. Типовые задачи на обработку текста
Генераторы списков. Вложенные списки
Сортировка списков: простые алгоритмы. Двоичный поиск
Множества. Основные операции с множествами
Словари. Основные операции со словарями
Подпрограммы (функции) как основные блоки кода. Описание функций в Python Параметры функций, возвращаемые значения

Профильный модуль: Объектно-ориентированное программирование

Классы и объекты
Наследование
Абстрактные классы и полиморфизм
Алгоритмы сортировки и поиска в Python
Алгоритмы поиска на графах
Записи и данных. Работа с данными SQLite
Хранение данных вне программы
Работа с данными JSON в Python

Профильный модуль: Разработка веб – приложений в Django

Введение в Django
Модели
Django Admin
Представления
Шаблоны
Работа с формами
Аутентификация и авторизация
Сессии
Тестирование и отладка
Безопасность
Разработка RESTful API с Django
Использование AngularJS с Django
Развертывание Django веб-приложений

Профильный модуль: Data Science. Обработка, анализ и визуализация больших данных на языке Python. Библиотеки pandas, numpy, matplotlib и seaborn

Установка и настройка программного обеспечения. Базовый инструментарий работы в Jupyter notebook
Библиотека numpy. Вычислительные задачи
Библиотека pandas и анализ данных
Первичная обработка данных
Статистика и анализ
Библиотека matplotlib. Визуализация данных
Библиотека seaborn. Наглядная визуализация сложных данных

Профильный модуль: Machine Learning. Основы машинного и глубокого обучения на языке Python

Постановка задачи машинного обучения
Обучение с учителем
Использование библиотека scikit-learn для машинного обучения
Обучение с учителем. Задача регрессии
Обучение без учителя
Основы глубокого обучения
Промежуточный контроль.

Подробнее о курсе ✔

22. Курс Python от irs.academy

Цена: 40 650 руб.

Ссылка на сайт: https://irs.academy/kurs_po_python

Пройти курс Python →

После окончания курса вы сможете:

Освоить ведущий язык программирования, на котором написаны коды игры World of Tanks, активно применяемый в разных областях;
Успешно работать с 2D-графикой;
Использовать и подключать библиотеку Turtle;
Написать программу под собственные задачи;
Создать свой проект с учетом всех индивидуальных задач и запустить его в работу.

Программа курса:

Знакомство с программой, интерфейс
На первом уроке вы узнаете, где используется программное приложение и какие задачи оно решает. Приведем список существующих аналогов и их сравнительные характеристики. Расскажем об особенностях программного приложения, обсудим тонкости работы с ним. Благодаря этому уроку, вы начнете знакомство с программой.
Обзорный урок: основы программирования
На втором занятии мы поучимся мыслить, «как машина» – поговорим о языке программирования и языке команд. Вы узнаете, как поставить и передать задачу компьютеру. Мы разберем, что такое блок-схемы и примеры компьютерного решения простейших задач. Вы познакомитесь с основными понятиями в программировании: циклом, логикой, переменными, выражениями, базами данных, операторами, условиями и т.д.
Основы программирования в Python
На третьем уроке у нас состоится знакомство с базовыми типами: численными, логическими, строками, байтовыми строками и объектом None. Также мы рассмотрим переменные, типы данных и функции. Остановимся на ветвлении и циклах, а также на управлении потоком. Вы узнаете, какие в программе есть модули и пакеты. Еще мы выясним, что такое виртуальное окружение. После этого урока вы сможете написать бота.
Функциональное программирование
На четвертом занятии мы поработаем со списками и кортежами, затем изучим словари и множества. Рассмотрим использование функций и файлов. Выясним, что такое функциональное программирование. Определим, что такое декораторы и генератор. После этого занятия вы сможете добавить в бота функционал.
Веб-программирование
На пятом занятии вы узнаете, что такое HTML и CSS. Мы рассмотрим применение BeautifulSoup и Bootstap. Попрактикуемся в работе с ботами: что такое рефакторинг и зависимости. Коснемся документации и работы с диалогами. Узнаем, зачем делают анализ данных, познакомимся с реляционными базами данных и их использованием. Выясним, что такое управление правами доступа, декораторы и наследование шаблонов. Поговорим о том, как регистрировать и проверять пользователей и что такое миграция базы данных.
Обработка исключений, создание классов и применение наследований в программе
На шестом уроке мы познакомимся с объектами памяти: классами и экземплярами. Узнаем, что такое методы в программе и наследование в программе, а также композиция классов. Мы попробуем обрабатывать классы исключений и обсудим работу с генерацией исключений.
Детальная работа с классами (углубленное программирование)
На седьмом занятии мы узнаем, что такое магические методы и как они используются. Также выясним, что такое итераторы. Обсудим использование контекстных менеджеров в программировании. Остановимся на том, как работать с дескрипторами. Узнаем, что такое метаклассы и как производить отладку и тестирование программы.

Подробнее о курсе ✔

23. Курс Программирование на Python для детей от АйдаКодить

Цена: разная стоимость

Ссылка на сайт: https://codims.ru/python

Пройти курс Python →

Содержание курсов:

Python Start

Основы языка, системное программирование, анализ данных
Модуль Turtle (черепашка), графические интерфейсы
Создание простых программ
Создание чат-ботов
Создание 2D игр

Python Pro

Создание игр 2D: более сложные игры, различные жанры, индивидуальная и командная работа
Чат боты телеграм: расширенные возможности чат ботов, сложные диалоги, создание авторских программ.
нейросети и искусственный интеллект

Python Plus

Искусственный интеллект + чат-боты (комбинация навыков в создании программ)
Навыки для Яндекс Алиса (программирование колонки Алисы)
3D игры на python (создание простых 3D игр, изучение сильных и слабых сторон python, навыки компенсации недостатков языка)
Кибербезопасность (шифровка кода, безопасность в сети интернет)
Сайты на HTML (интеграция в другие языки)
Итоговый проект Практикум (свободная тема).

Подробнее о курсе ✔

24. Курс Python от Питонтьютор

Бесплатно

Ссылка на сайт: https://pythontutor.ru/

Пройти курс Python →

Подробнее о курсе ✔

25. Курс Python+ от Pumpskill

Цена: 16 500 ₽

Ссылка на сайт: https://pumpskill.ru/courses/bazovyy-kurs-python-plus/

Пройти курс Python →

Чему научитесь:

Программировать на Python, использовать библиотеки и фреймворки.

Будете уметь:

Свободно программировать на Python
Писать код по стандартам
Создавать бота, который управляет google документами
Использовать в разработке Git и GitHub
Программировать в парадигме ООП
Создавать приложения на фреймворке Flask, использовать API
Обрабатывать большие файлы Excel разнородной структуры
Обрабатывать POST и GET запросы на backend
Составлять сложные алгоритмы
Пользоваться модной PaaS платформой Heroku
Работать с базами данных.

Программа обучения:

Введение в Python

Что такое Python и где он используется
Установка Python
Работа с консолью
Создание среды разработки, установка и настройка VS Code
Переменные и функции
Практика: основы Python
Типы данных и базовые операции
Практика: основные вычисления в Python
Работа со строками, f-строки
Практика: разработка по стандартам PEP8
Модули в Python.

Система контроля версий Git

Что такое git
Что такое репозиторий
Командная разработка с git
Установка git
Подготовка к работе с git и настройка git config
Создание локального репозитория
Индексация изменений
Commit – создание версий файлов
Удаление файлов из локального репозитория
Удаление файла из отслеживания.

Сервис GitHub

Регистрация в GitHub
Подключение к GitHub – SSH ключи
Подключение к удаленному репозиторию на GitHub
Git Push – отправка изменений в удаленный репозиторий
Перенос структуры проекта на GitHub и удаление файлов
Ветки
Pull request
Git Pull и клонирование репозиториев
Git merge – объединение изменений
Настройка исключений – .gitignore
Удаление репозиториев.

Основы структурного программирования

Базовые конструкции программирования
Ветвление – if else
Практика: условия
Коллекции значений – списки и кортежи
Практика: мутабельные и иммутабельные объекты
Цикл for и отладка в VS Code
Цикл while
Практика: циклы
Словари
Практика: обработка данных формата JSON
Практика: циклы и словари
Обработка исключений
Практика: исключения.

Функции и декораторы

Функции в Python
Практика: функции
Параметры функций
*args и **kwargs
Практика: get_absolute_url
Функциональное программирование
Функции высшего порядка
Декораторы
Практика: использование декораторов
Декораторы с параметрами
Решение задачи сортировки.

Проект “google-docs-bot” – telegram бот для управления Google Docs

Клиент-серверная архитектура: backend и frontend
Внешние библиотеки и менеджер pip
Виртуальное окружение
PyCharm – установка и настройка
Что такое API
Регистрация в Google Cloud Console
Настройка API Google Docs
API на Python
Создание telegram бота для работы с Google Docs
Развертывание бота на сервисе Heroku

Модули, пакеты и работа с файлами

Работа с файлами в Python
Практика: кодирование и декодирование данных
Контекстный менеджер
Модули в Python
Пакеты
Практика: работа с модулями и пакетами
Работа с библиотекой pandas и Excel файлами
Анализ данных – модуль collections
Именованные кортежи и типизированные словари
Анализ больших данных.

ООП в Python. Классы

Основы ООП, классы в Python
Практика: классы
Магические методы классов
Практика: методы классов
@property, @setter и области видимости
Практика: управление видимостью атрибутов
Полиморфизм
Наследование классов и метод super()
Множественное наследование.

Python для web разработки – фреймворк Flask

Фреймворк Flask и основы web
Создание проекта на Flask
Создание URL адресов и запуск сервера
Масштабирование и отладка приложения
Связь frontend и backend
Язык шаблонов Jinja
Реляционные базы данных
Создание базы данных в Flask
Модели и миграции
Отношения между моделями
Запросы к базе данных
Обработка GET и POST запросов
Формы в Flask

Создание интернет-магазина на Flask

Создание товаров на сайте
Создание брендов
Обработка статических файлов в Flask
Добавление картинок товаров
Создание корзины
Добавление товаров в корзину
Интеграция верстки на сайт
Дизайн для страниц создания объектов
Дизайн для страниц редактирования объектов
Дизайн для корзины
Деплой приложения на сервере.

Дипломный проект – сервис каршеринга

Проект: Your-carsharing.

Подробнее о курсе ✔

26. Курс Python Pro от ITEA

Цена: 585 EUR

Ссылка на сайт: https://onlineitea.com/course/python-basic/

Пройти курс Python →

Чему научитесь:

Понимать, как устроено программирование, и почему у него ничего общего с волшебством
Создавать грамотную структуру программы
Писать правильный и рабочий код без ошибок, который понятен для стороннего разработчика
Создавать небольшие инструментальные программы на Python (например, калькулятор или простой рандомайзер)
Разрабатывать программы на языке Python
Подготовишься к курсу “Фреймворк Python / Django”, после которого ты сможешь претендовать на позицию Junior Python Web Developer.

План обучения:

Зачем нужны компьютерные программы?
Переменные, выражения и инструкции Python
Управление потоком выполнения
Итерации
Функции и модули
Строки
Основы работы с системой контроля версий
Файлы
Коллекции
Элементы функционального программирования
Функции
Объектно-ориентированный подход
Управление созданием экземпляров класса
Приёмы объектно-ориентированного программирования
Модули и пакеты
Работа с файлами
Встроенные пакеты Python
Networking
Многопоточность в Python
Процессы в Python
Асинхронное программирование
SQL
Object Relational Mapping
NoSQL-базы данных
Веб-разработка
Как составить резюме и пройти собеседование

Подробнее о курсе ✔

27. Курс Основы Python с 0 от ProductStar

Цена: 34 896 ₽

Ссылка на сайт: https://productstar.ru/analytics-mini-course-python

Пройти курс Python →

Чему Вы научитесь:

Основы Python
Разберемся в синтаксисе, используем разные типы данных, работаем с текстовой информацией, создаем и применяем функции
Работа с большими данными
Используем готовые функции библиотеки Pandas, объединяем данные из разных источников, визуализируем данные
Работа с продвинутыми кейсами
Используем библиотеку NumPy, работаем с файлами разных форматов, пишем автоматические скрипты, работаем с базами данных
Работа с данными из интернета
Парсим веб-страницы, парсим общедоступные профили пользователей Вконтакте, работаем с открытыми API сервисами.

Программа курса:

Введение в Python

Синтаксис
Форматирование строк, следования, ветвления и циклы
Создание и применение функций

Типы данных, функции, классы, ошибки

Списки, множества, кортежи, словари
Тернарный оператора и оператора is
Трюки для повышения лаконичности кода

Строки, условия, циклы

Строки, числа, логический типы
Разбор кейсов быстрой проверки гипотез
Основные ошибки при работе с пользователями

Списки и словари в Python

Понятие списков и словарей в Python
Работа со списками
Разбор типовых ошибок и практика

Пакеты, файлы, Pandas – начало

Библиотека Pandas
Подключение и настройка библиотеки
Решение типовых задач

Pandas: продолжение

Применение Pandas в аналитических задачах
Расширенные опции Pandas
Практика и разбор кейсов

Визуализация данных

Работаем с графиками:
Matplotlib – базовые графики
Seaborn – красивые графики
Plotly – интерактивные графики

Работа с базами данных

db-api интерфейс к базам данных
sqlalchemy
Cтатистика

Многопоточность

Многопоточность, что это такое и как работает?
Multiprocessing
Subprocess и Asyncio

Веб-сервер flask и контроль версий GIt

Git
Flask

Итоговый проект

Поработаем с данными продаж одного магазина. Мы исследуем продажи с множества сторон.

Подробнее о курсе ✔

28. Курс Разработка веб-приложений на Python от ООО «Образовательный центр программирования и высоких технологий»

Цена: 1 699 BYN (39 096 ₽)

Ссылка на сайт: https://www.it-academy.by/course/python-developer/pt-python-developer/

Пройти курс Python →

Вы будете уметь:

Разрабатывать программы с помощью Python, используя модули из библиотек этого языка
Создавать собственные классы и модули
Применять на практике основные принципы объектно-ориентированного программирования
Использовать в работе полученные теоретические знания, что позволит в кратчайшие сроки войти в профессию.

Программа курса:

Введение в базовый синтаксис Python
Ввод данных и логические выражения
Строковые операции. Строки
Введение в работу с git
Итерируемые объекты
Циклы
Функции и модульность
Файлы и работа с ОС
PIP и использование библиотек
Введение в ООП
Django
Понятие файла настроек (settings)
Работа с моделями
Понятие миграций. Миграции схем данных
Django shell
Основы html
Написание и обработка простой формы
Введение в тестирование
Защита проекта.

Подробнее о курсе ✔

29. Курс Python-разработчик от ООО «Кодемика»

Цена: 32 400 ₽

Ссылка на сайт: https://codemika.exponenta.ru/

Пройти курс Python →

Программа курса:

Основы языка программирования Python

Введение в программирование
Типы данных и переменные
Операции
Целые и вещественные числа
Условия (if, else, elif, вложенные)
Циклы (for, while, break, continue, вложенные)
Анонимные и именные функции
Прохождение занятия.

Объектно-ориентированное программирование

Классы и их экземпляры
Динамическое изменение
Статические и классовые методы
Жизненный цикл объекта
Объект как функция
Инкапсуляция, наследование, ассоциация, полиморфизм
Метаклассы.

Алгоритмы и структуры данных

Списки
Кортежи
Множества
Строки
Словари
Коллекции
Работа с числами (в том числе случайные числа)
Алгоритмы на строках
Рекурсия
Сортировки
Регулярные выражения.

Прикладные темы

Декораторы
Генераторы
Исключения и ошибки
Логирование
Основы работы с фреймворком Django

Хранение информации

Работа с файлами
Базы данных.

Проектная разработка

Git (+ GitFlow)
Docker
Трекер задач
Организация и хранение
Выполнение финального проекта и защита.

Подробнее о курсе ✔

30. Курс Python для пентестера от Codeby School

Цена: 45 390 руб.

Ссылка на сайт: https://python-eh.ru/

Пройти курс Python →

Вы научитесь:

Получать данные от сайтов в автоматическом режиме (парсинг и фаззинг);
Подключать и писать запросы к базам данных;
Запускать программы с разными параметрами;
Работать с аргументами командной строки;
Кодировать и декодировать строки с помощью Python;
Создавать генератор ключевых слов для проведения атак;
Разрабатывать многопоточные приложения;
Писать прикладные программы на Python.

Что вы узнаете?

Работа регулярных выражений и командной строки;
Основы криптографии и работа с шифрами;
Как пользоваться базой данных MySQL?
Что такое многопоточность и шифрование на ОС Linux?
Как создаются структуры данных?
Как работать с FTP-сервером?

Программа курса:

Базовый уровень
Основные материалы языка Python

Введение;
Переменные и типы данных;
Операторы ветвления;
Циклы и функции;
Модули и пакеты в Python;
Исключения (exceptions);
Работа с файлами;
Форматирование в Python;
Классы и ООП.

Продвинутый уровень
Применение Python при создании инструментов пентеста

Аргументы;
Модуль OS и работа с файловой системой;
Работа с базой данных и регулярные выражения;
Многопоточность и работа с сетью;
Python – ломаем EXE и пишем фаззер;
Пишем конвертеры для полезных нагрузок;
Криптография – Пишем и взламываем шифры;
Пишем сканер, брутфорсер и парсер;
Получаем и удаляем метаданные;
Пишем фреймворк;
Экзамен.

Подробнее о курсе ✔

31. Курс Python для извлечения и обработки данных от Открытое образование

Цена: нет информации

Ссылка на сайт: https://openedu.ru/course/hse/PYTHON/

Пройти курс Python →

Вы научитесь:

программировать на языке Python “с нуля”, чтобы уметь решать задачи анализа и обработки данных, возникающие на практике в различных предметных областях.

Программа курса:

Ввод-вывод и целочисленная арифметика, логические выражения и условный оператор
Оператор цикла while, цикл for, функции и рекурсия
Списки и кортежи, структуры и сортировка структур
Множества, словари
Анализ текстовых данных
Получение структурированных данных
Получение и обработка неструктурированных данных
Получение данных через API
Визуализация и публикация данных
Работа с геоданными.

Подробнее о курсе ✔

32. Курс Python + Подготовка Big data от ООО «УЦ «Коммерсант»

Цена: разная стоимость

Ссылка на сайт: https://python-school.ru/

Пройти курс Python →

Программы обучения:

Разработка и внедрение ML-решений
Графовые алгоритмы. Бизнес-приложения
Подготовка данных для Data Mining на Python
Машинное обучение на Python
Визуализация данных на языке Python
Нейронные сети на Python
NLP с Python
Computer vision на Python.

Подробнее о курсе ✔

33. Курс Python для автоматизации и анализа данных от НИУ ВШЭ

Цена: 70 000 ₽

Ссылка на сайт: https://cs.hse.ru/dpo/pythonfordata

Пройти курс Python →

Чему научитесь:

Освоите язык Python
Освоите библиотеки для анализа данных и визуализации
Освоите основы работы с SQL, постановку задач на расписание
Будете уметь работать с API и форматами данных из API
Освоите парсинг информации из интернета и регулярных выражений.

Программа обучения:

Введение в язык Python. Знакомство со средой программирования. Базовые операции. Интерпретация ошибок. Git. Простые типы данных.
Составные типы данных в Python (строки, списки, множества и словари). Понятие управляющих конструкций. Условные операторы.
Регулярные выражения
Циклы for и while. Итераторы, генераторы, генераторы списков.
Устройство функций в Python. Поиск ошибок в коде и отладка. Рекурсия.
O-нотация и понятие о сложности вычислений. Ускорение работы кода на Python
Работа с файлами. Продвинутая работа со словарями.
Сбор данных: web-scraping с
Сбор данных: Selenium, работа с сервисами через API.
Работа с SQL и базами данных с помощью Python, Работа с Excel-файлами.
Объектно-ориентированное программирование. Классы.
Введение в numpy. Работа с векторами и матрицами
Введение в pandas и разведочный анализ данных
Работа с пропущенными значениями в данных
Визуализация для презентации данных: matplotlib. Основные виды графиков. Основные ошибки при создании визуализаций.
Создание интерактивных визуализаций: plotly.
Разведывательный анализ данных. Особенности исследования текста. Наивный байесовский классификатор. Признаковое описание текстов.

Подробнее о курсе ✔

ТОП-10 курсов Python – рейтинг обучения 2024

1 место. Курс Python от Skillbox

2 место. Курс Python-разработчик с нуля от Нетология

3 место. Курс Python-разработчик от SkillFactory

4. Курс Факультет Python-разработки от GeekBrains

5. Курс Python-разработка для начинающих от Нетология

6. Курс Python-разработчик от Школа анализа данных

7. Курс Python Developer. Professional от OTUS

8. Курс Python программирование от Гоша Дударь

9. Курс Python-разработчик от Бруноям

10. Курс Программирование и СУБД от Центр компьютерного обучения «Специалист» при МГТУ им.Н.Э.Баумана

11. Курс Python для начинающих от beONmax

12. Курс Python от Хекслет

13. Курс Программирование на Python. Уровень 1. Основы программирования от Московский Государственный Технический Университет им. Н.Э. Баумана

14. Курс Python от Сетевая Академия “Ланит”

15. Курс Python от Stepik

16. Курс Программирование на Python для детей от Пиксель

17. Курс Программирование на Python для начинающих от LETPY

18. Курс Программирование на Python 3.10 от MoscowPython

19. Курс Программирование на Python 3 от Shultais Education

20. Курс Программирование на Python от ООО «ФРОО»

21. Курс Разработчик Python от Академия АйТи

22. Курс Python от irs.academy

23. Курс Программирование на Python для детей от АйдаКодить

24. Курс Python от Питонтьютор

25. Курс Python+ от Pumpskill

26. Курс Python Pro от ITEA

27. Курс Основы Python с 0 от ProductStar

28. Курс Разработка веб-приложений на Python от ООО «Образовательный центр программирования и высоких технологий»

29. Курс Python-разработчик от ООО «Кодемика»

30. Курс Python для пентестера от Codeby School

31. Курс Python для извлечения и обработки данных от Открытое образование

32. Курс Python + Подготовка Big data от ООО «УЦ «Коммерсант»

33. Курс Python для автоматизации и анализа данных от НИУ ВШЭ

Похожие записи: