ТОП-10 курсов Data Engineer – рейтинг обучения 2023

Data Engineering – это одна из ключевых областей в сфере аналитики данных. В наши дни спрос на data engineer-ов растет, поэтому важно быть в тренде и обладать актуальными навыками. Если вы ищете лучшие курсы по Data Engineer - мы предлагаем вам рейтинг из десяти курсов, которые, по нашему мнению, будут востребованы в следующем году.

1 место. Профессия Data Engineer от Skillbox

Цена курса: Рассрочка – от 5 801 ₽ / мес Сайт школы: https://skillbox.ru/course/data-engineer/
Пройти курс
Чему вы научитесь:
  • Использовать инструменты анализа
  • Обрабатывать данные
  • Тестировать код
  • Взаимодействовать с заказчиком
  • Разворачивать Data Science проект
  • Работать в команде.
Содержание курсов: — Первый уровень: базовая подготовка
  1. Введение в Data Science
  2. Основы математики для Data Science
  3. Основы статистики и теории вероятностей
  4. Возможность стажировки
— Второй уровень: введение в дата-инженерию и трудоустройство
  1. Data Engineer Junior
  2. Трудоустройство с помощью Центра карьеры
— Продвинутый уровень: погружение в профессию
  1. Data Engineer Advanced
— Дипломные проекты
  1. Базовый уровень
  2. Уровень Junior
  3. Уровень Middle
— Бонусные курсы
  1. Карьера разработчика: трудоустройство и развитие
  2. Система контроля версий Git
  3. Английский для IT-специалистов.

2 место. Дата-инженер с нуля до middle от Нетология

Цена курса: 120 000 ₽ или рассрочка на 24 месяца – 5 000 ₽ / мес Сайт школы: https://netology.ru/programs/data-engineer
Пройти курс
Чему вы научитесь:
  • Объяснять архитектуру и структуру базы данных
  • Создавать процессы обработки данных
  • Работать с основными инструментами обработки больших данных
  • Обрабатывать события в режиме реального времени
  • Разовьёте навык data literacy
  • Строить работающий пайплайн в облачной среде.
Программа курса:
  1. SQL и получение данных
  2. SQL PRO
  3. Data Warehouse
  4. Business Intelligence решения и многомерная модель данных
  5. Python
  6. Data Lake & Hadoop
  7. Продвинутые методы работы с данными
  8. Работа с потоковыми данными
  9. Работа с данными в облаке
  10. Введение в DS & ML
  11. MLOps
  12. Английский язык для начинающих инженеров
  13. Карьерное планирование
  14. Дипломный проект.

3 место. Data Engineering от SkillFactory

Цена курса: 32 400 ₽ Сайт школы: https://skillfactory.ru/data-engineer
Пройти курс
Программа курса:
  1. Введение, практический linux
  2. Современные хранилища данных
  3. Экосистема Hadoop
  4. Источники данных и работа с ними
  5. Apache Spark и обработка данных
  6. Hadoop как хранилище данных
  7. Apache Airflow для оркестрации конвейеров
  8. Обзор облачных хранилищ.

4. Факультет Data Engineering от GeekBrains

Цена курса: Рассрочка до 36 месяцев – от 4 678 ₽ / мес Сайт школы: https://gb.ru/geek_university/data-engineer
Пройти курс
Программа обучения:
  1. Подготовительный блок
  2. Сбор и хранение данных
  3. Построение хранилищ данных для систем аналитики
  4. Распределенные базы данных
  5. Real-time обработка данных и инфраструктура
  6. Предметы с индивидуальным выбором даты старта (JVM в экосистеме Hadoop; Linux. Рабочая станция).

5. Data Engineer от OTUS

Цена курса: 92 000 ₽ Сайт школы: https://otus.ru/lessons/data-engineer/
Пройти курс
После обучения вы станете востребованным специалистом, который:
  • разворачивает, налаживает и оптимизирует инструменты обработки данных
  • адаптирует датасеты для дальнейшей работы и аналитики
  • создает сервисы, которые используют результаты обработки больших объемов данных
  • отвечает за архитектуру данных в компании.
Программа обучения:
  1. Data Architecture
  2. Data Lake
  3. DWH
  4. NoSQL/NewSQL
  5. MLOps
  6. Выпускной проект.

6. Data Engineer от ФПМИ МФТИ

Цена курса: 179 000 руб. Сайт школы: https://fpmi-edu.ru/dataengineering
Пройти курс
Программа:
  1. “Старт в Data Engineering”
  • Автоматизируете процессы сбора, очистки и анализа реальных данных без разработчиков (ETL)
  • Освоите инструменты: Git, SQL, базовый Python
  • Научитесь работать с хранилищами данных (DWH)
  1. “Инструменты работы с большими данными”
  • Освоите самые популярные инструменты для работы с большими данными – Apache Hadoop (HDFS, MapReduce, YARN) – Apache Hive – Apache Spark (в том числе технологии Streaming) – Apache Kafka – NoSQL в больших данных (Apache Cassandra, Apache HBase)
Какие компетенции вы получите:
  • Настраивать и автоматизировать процессы сбора, трансформации, очистки, хранения и первичного анализа данных с помощью SQL и базового Python
  • Пользоваться высокоуровневыми языками программирования для BigData для обработки большого объема данных на вычислительном кластере
  • Анализировать проблемы, возникающие при решении задач извлечения данных, трансформации и очистки, и предложить пути их решения
  • Решать задачи статистики, задачи поиска и индексации, задачи машинного обучения на Hadoop кластере
  • Пользоваться распределенной файловой системой
  • Работать с большими объемами данных и располагать кругозором в выборе архитектурного решения поставленной задачи
  • Писать задачи для запуска на Hadoop кластере с помощью нативного Java-интерфейса, а также любого другого языка программирования (с помощью инструментария Hadoop streaming) и запускать.

7. Data Engineer 11.0 от НОЧУ ДПО «НЬЮПРОЛАБ»

Цена курса: 125 000 руб. Сайт школы: https://newprolab.com/ru/dataengineer
Пройти курс
Лабы:
  1. Подготовка инфраструктуры
  2. Batch-обработка
  3. Стриминг
  4. Дашборды
  5. Managed-сервисы в облаке
  6. Перенос инструментов в свои проекты.

8. Специалист по Data Science от АНО ДПО «ШАД»

Цена курса: 112 000 ₽ Сайт школы: https://practicum.yandex.ru/data-scientist/
Пройти курс
Что вы будете делать, когда станете специалистом по Data Science:
  • Анализировать большие объёмы данных.
  • Применять машинное обучение, чтобы предсказывать события, прогнозировать значения и искать неочевидные закономерности в данных.
  • Помогать создавать и улучшать продукты в бизнесе, промышленности и науке.
Программа курса:
  1. Основы Python и анализа данных: бесплатный вводный курс
  2. Введение в профессию «Специалист по Data Science»
  3. Базовый Python
  4. Предобработка данных
  5. Исследовательский анализ данных
  6. Статистический анализ данных
  7. Теория вероятностей. Дополнительный курс
  8. Итоговый проект первого модуля
  9. Каникулы
  10. Введение в машинное обучение
  11. Обучение с учителем
  12. Машинное обучение в бизнесе
  13. Итоговый проект второго модуля
  14. Линейная алгебра
  15. Численные методы
  16. Временные ряды
  17. Машинное обучение для текстов
  18. Каникулы
  19. Базовый SQL
  20. Компьютерное зрение
  21. Обучение без учителя
  22. Каникулы
  23. Выпускной проект.

9. Data Engineering от robot dreams

Цена курса: нет информации Сайт школы: https://robotdreams.cc/course/data-engineering
Пройти курс
Программа курса:
  1. Введение в Data Engineering
  2. Python для Data Engineering
  3. SQL для Data Engineering
  4. Аналитические базы данных
  5. Проектирование хранилищ данных
  6. Передача данных между системами.
  7. Распределенные вычисления. Лекция
  8. Экосистема Hadoop для распределенной работы с файлами
  9. Распределенная файловая система (HDFS)
  10. BigData архитектуры
  11. Распределенные вычисления в оперативной памяти (Apache Spark)
  12. Работа со структурированными данными при помощи SparkSQL.
  13. Оптимизация выполнения задач в Apache Spark
  14. Потоки данных в Apache Spark
  15. Подведение итогов
  16. Защита курсового проекта.

10. Data Engineering and Analytics от DATALEARN

Бесплатно Сайт школы: https://datalearn.ru/
Пройти курс
Курсы:
  1. Getting start with Data Engineering and Analytics
  2. Getting Started with Machine Learning и Data Science
  3. Курс по поиску работы для аналитических специальностей в России и за рубежом
  4. Getting started with SQL for beginners
  5. Women in Data Community.

11. Data Engineer от АНО ДПО «Корпоративный университет Сбербанка»

Цена курса: 90 000 рублей Сайт школы: https://sberuniversity.ru/learning/programmes/open-programmes/12814/
Пройти курс
Структура программы: – Базовый модуль
  1. Основы языка SQL. PostgreSQL
  2. Основы Python
  3. Основы решения алгоритмических задач
  4. Практикум.
– Профильный модуль
  1. SQL для работы с данными
  2. Основы построения ETL процесса на SQL и Python.

12. Профессия: Data Engineer от ProductStar

Цена курса: 39 000 рублей Сайт школы: https://productstar.ru/analytics-dataengineer-info
Пройти курс
Чему вы научитесь:
  • Работать SQL
  • Использовать Python и библиотеки анализа данных
  • Оптимизировать системы работы с данными
  • Объяснять архитектуру и структуру базы данных.
Программа курса:
  1. Получение и подготовка данных: SQL
  2. Python, мат.модели и обработка данных
  3. Data Warehouse
  4. Business Intelligence-решения и аналитика больших данных
  5. Дипломная работа и помощь с трудоустройством.

13. Data Engineer от DataLearn

Бесплатно Сайт школы: https://www.youtube.com/watch?v=Ei21wxKKCMI
Пройти курс

Оцените статью
KursTop